科学技术日报，北京，7月2日（记者Zhang Jiaxin），来自杜克大学，哈佛大学大学和新西兰奥塔哥大学的一个团队发表了一篇有关《自然老化》杂志的最后一期的文章，并根据脑部扫描图像出版了一篇新工具。它不仅可以确定一个人在中年是否正在“加速”，还可以预测未来的痴呆症风险，心血管疾病，肺部疾病甚至早期死亡。可以预期，这将是警告和干预健康风险的新工具。 为了更准确地衡量衰老过程，科学家们努力开发各种“老年手表”。这次，团队在新西兰使用了杜梅丁的研究数据。这项研究继续跟踪1972年至1973年在杜梅丁出生的1,037人。从出生起，参与者每隔几年就会进行内科健康控制，包括心血管，代谢，免疫力，认知和其他指标。 基于此，团队训练了一种称为“ Dunedinpacni”的人工智能模型（Dunedinpacni”（Dunedin图像的大脑年龄模型）使用脑磁共振图像在45年时收集的860名参与者收集的图像。该模型仅需要大脑勘探图像来估计个体的衰老率。 为了验证该模型的普遍性，该团队使用42,583名参与者应用了1,737个BIOS库的大脑图像数据，以及阿尔茨海默氏病（ADNI）的神经影像学项目。已经发现，该模型在各种人群中具有良好的预测能力。 Dunedinpacni标准使得那些更快，更快地衰老和收缩更快的人在未来几年内发展痴呆症，并且更有可能经历先前的记忆和思想症状。该研究还发现，“加速衰老”不仅意味着大脑功能的显着降低，而且会使一般健康状况恶化。普通老年DI的可能性海洋，例如心脏病，中风和慢性肺部疾病，明显更高，几年内诊断为慢性的风险高出18％，死亡的风险增加了40％。 该团队说，该工具离临床应用还远。将来，需要在不同年龄组，种族和工具环境中对模型的稳定性和精度进行额外验证。