原始标题：中央创作的“虚拟实验室”。美国斯坦福大学教职员工的团队开发了一种名为“虚拟实验室”的创新工具。该系统专注于人工智能（AI），并与跨学科的科学家团队结合使用。它的目标是解决复杂的问题并加速科学发现的过程。相关文章在自然界发表于29。
“虚拟实验室”的模式类似于皇家实验室的运作方式。在人类科学家提出研究问题之后，该项目将由PI指导。 AI Pi根据您的项目需求从多个现场代理产生团队。例如，在疫苗的研究和开发中，系统在免疫学，计算机生物学和AutomátLearningico领域生成代理，每个项目还配备了专门负责对Pottenti的批判性评估和警告的“关键”代理风险。该团队为虚拟科学家提供了蛋白质建模工具，例如“ alpha folds”，以通过创造性分析来支持它们，从而使代理商可以提出工具要求并改善其研究框架。
“虚拟实验室”的运营效率远远超出了传统模型的效率。会议和讨论将在几秒钟内完成，并将与多个线程并行执行，而无需中断或资源消耗。人类团队仅提供有关预算限制和项目指令的宏指导，干预率少于1％，从而确保了AI的自主创造力。所有虚拟互动均通过录制系统提交，使人类可以根据需要进行实时跟踪和调整方向。
该系统在疫苗设计中显示出巨大的潜力。例如，面对病毒新变体的挑战，AI团队放弃了传统抗体解决方案，并选择了最小的纳米剂ibuerpos作为设计方向。实验验证表明，不仅具有稳定的结构，而且具有比现有抗体更好的病毒尖峰蛋白能力，并且具有横向作用。研究团队已将实验数据返回到系统，并具有迭代优化的分子设计。
华盛顿州更多的古晋领域，该团队开发了一个数据分析代理，以重新评估已发表文章的复杂数据集。该团队说，传统科学研究中各种起源的专家的合作以及当前的智能代理人技术人工企业的进步已经烹饪了这一尝试。提出的深层采矿能力揭示了传统研究中通常未提及的新发现，这标志着多学科应用中“虚拟实验室”的广泛观点。 （Zhang Mengran记者）
（编辑：Hao Mengjia，Lib Fang）
分享以向更多人展示